近日一份內部文件顯示，ChatGPT成功通過了谷歌的編程面試，拿到了年薪18.3萬美元的L3工程師offer。雖然L3只是谷歌工程團隊的最入門級別，但這仍是一眾普通程序員難以企及的水平。

賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授Christian Terwiesch近期進行的一項研究發現，Chat GPT-3能夠通過該學院MBA的期末考試，并獲得B到B-左右的綜合成績，在某些問題上，這個聊天機器人甚至給出了A+級別的回答。

此外，根據一項最新的研究，明尼蘇達大學的法學教授讓ChatGPT嘗試了一下他們學校四門課程的研究生考試題，最終機器人以C+的綜合成績通過了所有考試。

(相關資料圖)

從寫稿、編程、到教育，再到商業管理和法律，Chat GPT展現出來的 “逆天”能力一次次震撼所有人，也讓不少人擔心，在不久的未來，自己的崗位將被ChatGPT取代。

但有一個領域的從業人員似乎還不用擔心被Chat GPT代替：ChatGPT在數學方面表現得相當糟糕。

計算機竟然不會計算？

據媒體當地時間周五報道，德克薩斯大學數據科學和統計學教授Paul von Hippel表示： “我沒有聽到數學老師對（被ChatGPT替代）表示擔憂。”

曾就ChatGPT的數學局限性寫過文章的von Hippel說：“我不確定它是否擅長數學，這感覺很奇怪，因為數學是計算設備的首個應用領域。”

雖然計算機可以正確地處理許多基本的算術問題，但當這些問題是用自然語言闡述的時候，機器人就會犯錯誤。

例如，有媒體問ChatGPT：“如果一個香蕉重0.5磅，我有7磅香蕉和9個橙子，那么我共有多少個水果？”

機器人迅速回復：“你一共有16個水果，7個香蕉和9個橘子。”

當你問一個小學生同樣的問題，他給出的答案十有八九會是“23”。

如果你問聊天機器人，奧尼爾和姚明誰高？它會毫不猶豫地告訴你，奧尼爾更高。（姚明身高2.26米，奧尼爾身高2.16米）

除此以外，在計算大數字的平方根時，ChatGPT會犯錯，在對稍微復雜的計算題進行分解計算時，它也會犯錯，如2x300=500。

其實只是一個擅長扯淡的藝術家？

面對這樣小學級別的數學問題，身為計算機程序的ChatGPT為什么會如此自信地胡說八道？按照一般人的想法，數學本應該是它的“看家本領”。

實際上，數學是ChatGPT這種被稱為大型語言模仿人工智能與生俱來的弱項。

開發人員通過掃描網絡上的大量文本，并開發出一個模型，用于判斷一個句子中哪些單詞可能會跟隨其他單詞。當你在設備上輸入“我想”后， “與某人跳舞”，“知道什么是愛”或“永遠在你身邊”等詞匯可能自動補全。類似ChatGPT這種大型人工智能擁有更為復雜的自動補全功能。

也就是說，ChatGPT實際上更擅長模仿，而非計算。它可以寫出一篇符合語法的論文，但卻不一定能正確地解決數學問題。

這也是ChatGPT的致命弱點: 它用一種看上去很權威的語言給出語法正確但數字錯誤的答案。

對此，von Hippel表示：

它表現得像個專家，有時可以提供一個令人信服的答案。但它往往是一種擅長扯淡的藝術家，把真相、錯誤和虛假信息混合在一起，聽起來很有說服力，但其實只有具備相關專業知識的人才能辨明真偽。

至于為什么一些簡單問題的回答是對的，而另一些則完全錯了，搜索引擎工程師Debarghya Das告訴媒體：

也許正確的比方是，如果你問一屋子不知道數學是什么，但讀過很多象形文字的人，‘2+2的后面是什么，他們可能會說‘通常，我們看到的是4’，這就是聊天機器人GPT正在做的。

但是數學不僅僅是一系列象形文字，它是計算。

Chat GPT背后的公司OpenAI首席執行官Sam Altman去年12月在Twitter上表示:

ChatGPT的能力極其有限，但在某些方面足以讓人產生對偉大的誤解。現在依賴它做任何重要的事情都是錯誤的。

當您開始與ChatGPT對話時，它會提前發出警告：“雖然我們有適當的安全措施，但系統偶爾可能會發出不正確或具有誤導性的信息。”

不過誰也不能保證，在未來，也許是下一代人工智能，能將ChatGPT強大的語言技能與搜索引擎Wolfram Alpha的數學功能結合起來。到那時，它給出的答案不僅是自信的，而且是準確的。

風險提示及免責條款 市場有風險，投資需謹慎。本文不構成個人投資建議，也未考慮到個別用戶特殊的投資目標、財務狀況或需要。用戶應考慮本文中的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。

關鍵詞： 人工智能 搜索引擎 自動補全