喬布斯曾將計算機比作大腦的自行車——人踩上腳踏板，速度就快了幾倍；用上電腦，創作效率也成倍提升。在昨夜舉辦的微軟開發者大會上，微軟CEO薩提亞·納德拉（Satya Nadella）重復了這個比喻，“隨著 ChatGPT 出現，自行車變成了蒸汽機”。

(資料圖片)

他認為這是人工智能的重要時刻。而微軟占據著獨特的位置。

過去 4 年，微軟向 ChatGPT 開發者 OpenAI 投資了 130 億美元，擁有獨家商業合作權利。而微軟靠著 Windows 系統、Office 辦公軟件等一系列應用，深刻影響著全球數十億人如何工作，去年從中凈獲利 727 億美元，是騰訊的五倍。

ChatGPT 的誕生顛覆了人們對未來工作的想象，但大語言模型存在缺陷，會一本正經胡說八道，給出錯誤建議。早已出發的微軟，希望進一步擴大優勢。

在 Build 大會上，納德拉和微軟的高管們展示了一個更宏大的規劃：如何在人工智能技術有缺陷的情況下，把它融入到微軟所有核心業務中，讓更多人和人工智能一起工作。

Copilot（副駕駛）是微軟 Build 大會上的關鍵詞。據微軟解釋，Copilot 是用現代人工智能和大語言模型（如 GPT-4）協助人們完成復雜任務的應用。

2021 年，微軟借助 OpenAI 的 GPT-3 開發輔助程序員寫代碼的 GitHub Copilot，引入了這一概念。ChatGPT 出現后，微軟先后把它用到 Dynamics、Office 等應用中。在今年的 Build 大會上，微軟把它擴展到 Windows 操作系統和其他核心業務中。

人工智能早已大規模入侵現實世界，每一個社交、電商平臺都在用人工智能算法推薦內容和廣告、兜售商品。納德拉上周接受采訪說，這是人工智能的自動駕駛時代——人工智能作為一個黑匣子，自主決定最終結果。而微軟正在做的事情，代表著人工智能從自動駕駛時代轉向了副駕駛時代。

“雖然（人工智能）發展速度快，但方向正確，人類掌握著更多主導權。” 納德拉說。“讓人類參與其中至關重要，可以充分利用技術帶來的好處。” 人工智能大模型仍有缺陷的現在，Copilot 也可以盡可能減少 AI 的負面影響。

微軟 Office 365 部門負責人施洋（Jared Spataro）把 Copilot 稱為一種工作方式：“它嵌入 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等程序中，與你一起工作。”

他提醒 Copilot 只是輔助人們工作，而不是取代人們。“它會給你一個不完美的想法，你在這個基礎上動手”，畢竟 “有時它是對的，有時也會出錯。”

在 Build 上，微軟副總裁優素福·邁赫迪（Yusuf Mehdi）用 Word 協助起草一份加州的法律合同的 Demo，展示了 Copilot 如何提高工作效率。

用升級后的 Word 打開通用的合同文本后，點擊工具欄右方的 Copilot 按鈕，會出現供用戶輸入需求的對話窗口。用戶希望知道法律條款是否符合加州的法規時，Copilot 會調用 WestLaw 插件給出分析。用戶希望修改特定責任條款時，Copilot 會調用插件閱讀文檔，找到特定的段落修改，并給出修改的摘要。“這是一種更有力地起草法律合同的方式，” 邁赫迪說。

在 Word 中使用 Copilot 的場景

同樣，Copilot 是低成本完善人工智能系統的方法：每個用戶一邊向微軟付錢使用軟件，一邊幫著人工智能更有效完成自己的工作，也幫著人工智能變得更有用。

微軟的首席技術官凱文·斯科特（Kevin Scott）稱，過幾年，軟件沒有 Copilot，就會像今天軟件不聯網那樣匪夷所思。

事實上，早就有公司做到了這一點。比如特斯拉的 “全自動駕駛”（Full Self Driving）系統，把輔助駕駛系統賣給車主，讓他們給出反饋。過去幾年，這套輔助駕駛系統給特斯拉貢獻了數十億美元收入，幫助特斯拉的系統變得更強。

“過去 20 年的科技行業中，我看到的一個錯誤是，人們經常專注于基礎設施，而不是產品。” 斯科特說，他一遍又一遍地提醒微軟內部團隊這件事。

“技術是偉大的。它讓一大堆不可能、不可行或昂貴的事情變得可能、可行、更便宜。但模型不是你的產品。”

ChatGPT 和它背后的大模型，吞掉了海量文本數據，但還有許多具體的事情處理不好。比如它很難給出所有數學題的正確答案。今年 3 月，OpenAI 推出 GPT-4 后不久，便上線了插件系統，借助現有的軟件和服務生態，繞開它解決不好的問題。當用戶尋求解答復雜的數學題時，可以選擇計算知識搜索引擎 Wolfram Alpha 的插件，獲取準確答案。

現在微軟把 ChatGPT 的插件體系引入所有使用 Copilot 的核心業務中。納德拉說，開發者只要編寫一次插件，就能把它部署到 ChatGPT、Bing、Dynamics 365 Copilot、Microsoft 365 Copilot、Windows Copilot 等產品中，觸及數十億用戶。

微軟把插件視為橋梁，連接公開數據訓練的大語言模型和不同公司的保密數據。當用戶向人工智能 Copilot 提出特定場景的問題時，由特定公司開發的插件給出更好的回答。

插件也是微軟擴充大模型能力的關鍵。“你或許經常聽到，基礎模型很強大，但它不能做所有的事情。”斯科特說，“即使模型本身并不完整或完美，你也可以用插件增強 Copilot 或人工智能應用程序，讓它做更多的事情。”

這也是微軟建立人工智能生態的嘗試，其龐大的用戶基礎確保了開發插件對開發者有吸引力。

ChatGPT 已經成為一個超級入口，它是最快突破 1 億月活用戶的消費級應用（只花了兩個月）。據流量監測網站 SimilarWeb 數據，ChatGPT 4 月全球訪問量為 17.6 億次，僅次于$谷歌-C(GOOG.US)$、$百度(BIDU.US)$和$Yandex(YNDX.US)$三家搜索引擎。在 Build 大會上，納德拉宣布的第一個重要進展，就是把 Bing 作為插件接入 ChatGPT Plus 中，未來開放給所有 ChatGPT 用戶。

微軟自己的用戶數也足夠多。據微軟發布的一份統計報告，不算盜版用戶，全球共有約 15 億 Windows 操作系統用戶、12 億 Office 辦公軟件用戶。微軟和 OpenAI 完全有希望做出來一個人工智能時代的 App Store。邁赫迪說，現在微軟和 OpenAI 的系統中已經有 50 多個插件，即將上線的插件有數千個。

如果說微軟用 Copilot 改造業務是為了迎上技術革新的步伐，插件則展示了它希望在這次技術革新中向前一步。

斯科特說，這些插件就像是數字世界的執行器，可以增強人工智能系統，使其能夠行動。演講最后，他舉了一個自己心目中 “傳奇” 工程師如何用一次小的技術更新重塑行業的例子，“現在是我們所有人的時刻”，并用一句 “Do Legendary Shit” 作結語，引起整場觀眾熱烈的回應。

把大模型部署到更多場景中需要更多算力。據 The Information 等媒體報道，在全球 60 多個數據中心部署數十萬張 GPU 的微軟，因為 ChatGPT 掀起的需求激增而面臨算力緊缺的局面。

斯科特現在負責協調微軟的 GPU 預算和調配。他說這個工作 “既糟糕又痛苦”，因為 GPU 根本不夠用。在 Build 上，微軟的高管們沒有明確透露如何解決未來算力可能更加緊缺的問題。

Google 選擇將部分人工智能應用的算力消耗（比如查詢和推理）轉移至用戶的電腦或者手機上。對于個人用戶來說，最可靠的計算能力還是手里的手機、家里的電腦。如果你不玩游戲，這些設備中的算力都是冗余的。大模型如果能把這些冗余的計算資源變得有用，不僅可以讓數十億用戶分擔計算成本，還能推動終端硬件性能繼續向前迭代。

在半個月前的 I/O 開發者大會上，Google 發布了新的大語言模型 PaLM2。PaLM2 分好幾個版本，參數最少的版本壁虎（Gecko）可以在手機等移動設備上離線運行。

參數是大模型從大量數據中提煉的規律和特征。通常情況，參數越大，大模型的能力越強，消耗的算力會越多。Google 已經做到了用更少的參數實現更好的效果。但一個模型的參數如果少到足以在手機上快速運行，能力會有較大折扣，胡說八道的概率會提升。

微軟和 OpenAI 看上去不打算選擇這條路。GPT-4 沒有參數規模更小的版本、不支持在終端離線運行，OpenAI 跟微軟也都沒透露將計算轉移到本地的相關計劃。斯科特在 Build 上介紹 Copilot 的技術體系時，指出微軟的基礎模型和人工智能基礎設施能力，都會通過 Azure 輸出。

Copilot 的技術堆棧

按照微軟和 OpenAI 目前的設想，運算依然在微軟的數據中心完成，用戶聯網獲取答案。但他們預期隨著算法進步、硬件迭代，完成一次運算需要的算力會降低。

OpenAI 曾做過一項研究，2020 年訓練一個 AlexNet （一種用于圖像識別的卷積神經網絡）級別的神經網絡所需計算量減少為 2012 年的 1/45，同期由摩爾定律代表的硬件效率提升只能帶來 11 倍的成本優化。

OpenAI 總裁格雷格·布羅克曼（Greg Brockman）在 Build 上說，GPT-4 現在很貴，并不完全可用，但未來會發生變化，僅過去一年 OpenAI 就把 ChatGPT 的成本降低了 90%。他相信類似的降本效率能持續下去。斯科特也跟著強調，那些今天看上去很貴的事情明天可能就便宜下來。

在微軟召開 Build 的同時，它的同行們也發布新進展。

OpenAI 前員工創辦的大模型公司 Anthropic 宣布從 Google、Salesforce、Zoom 等投資方手中獲得 4.5 億美元資金。市場將 Anthropic 視為 OpenAI 最強的競爭對手。

Google 宣布將用生成式人工智能改造廣告業務。當用戶搜索時，Google 的大模型會根據搜索關鍵詞生成有針對性的廣告標題。

Adobe 發布了內置 AI 的測試版 Photoshop。用戶只需要輸入文字，它可以自動修改圖片。Adobe 稱，這一新功能會在今年下半年在 Photoshop 中全面推廣。

沒人能準確判斷生成式人工智能究竟將如何重塑人類工作。但可以肯定的是，全球最重要的生產力工具平臺都在向這個方向全力投入，從不同角度探索，盡快讓改變成為現實。

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