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（原標題：馬上消費CIO蔣寧參加世界人工智能大會 解析AI金融大模型熱點問題）

“要發展下一代人工智能技術，必須具有辯證思維。AI大模型正在成為賦能千行百業、引領產業變革的關鍵力量，但仍面臨在關鍵決策上的動態適應性、魯棒性、合規可信等核心問題。我們關注的不僅僅是大模型的億級參數量，因為參數規模主要是計算能力和基礎設施能力的比拼。事實上，馬上消費更加聚焦三項核心關鍵能力，一是自主動態強化學習能力的大模型（AIGC+RLHF），二是多種模型組合式的AI系統，三是多模態音視頻實時人機結合的能力。目前，馬上消費基于自主的金融大模型和動態自適應強化學習技術，在營銷、服務運營、數據決策等領域已經實現落地。近期，我們將正式發布自主大模型，與社會各界共享、共創更多有價值的探索。”馬上消費CIO蔣寧在2023世界人工智能大會上發表主旨演講。

7月6日，2023世界人工智能大會(WAIC)在上海世博中心及世博展覽館正式舉辦，全國各地專家、學者、資深從業者等大咖圍繞大會主題“智聯世界 生成未來”各抒己見，暢想未來。馬上消費CIO蔣寧受邀出席“AI商業落地論壇”，并發表了《金融大模型—馬上消費的數字金融創新實踐》的主題演講。

自ChatGPT問世以來，AIGC、AI大模型等在互聯網、金融、科技等行業迅速崛起，甚至掀起了“百模大戰”、“千模大戰”等。金融行業作為一個數據、技術密集型行業，對技術和數據的應用需求是廣泛而深入的。“大模型在金融領域有廣泛的應用前景，推動構建用戶個性化服務體驗。在數字中國的建設背景下，大模型將有效提升金融領域營銷、運營等價值鏈效率，進一步拓展數據決策在風控領域的創新應用效果，助力金融行業數字化轉型產生實質性的飛躍。”蔣寧表示。

他也提到了大模型里有三個關鍵技術，分別是強化學習和持續學習技術、魯棒性技術、組合式 AI 系統技術。首先，“強化學習和持續學習技術非常重要，其核心并不是千億級的參數，而是基于開放環境設計有價值的正向反饋機制，使得系統越用越聰明，實現持續自我學習和成長。OpenAI的核心能力不僅是表面的ChatGPT巨量模型參數，更在于其幕后的強化學習機制和各種生態能力的建設。ChatGPT生態體系的用戶使用讓ChatGPT越用越聰明，實現了持續的先發優勢，這也是國內各種大模型的挑戰。目前，國內的各種大模型還未完成自適的生態體系建設，強化學習能力仍需持續進步。其次，魯棒性技術也是大模型在關鍵決策領域落地的核心能力，如何能幫助排除噪音以及干擾性問題，在突發和不可預期情況，實現關鍵決策的持續穩定和合規可信尤其關鍵。最后，構建組合式 AI 系統是發展趨勢，有效結合各種垂直領域的辨別式模型的可用性和專業性，以及生成式大模型的遷移學習和泛化能力強的特點，從而在工業界真正發揮大模型的泛化能力優勢。

作為前沿科技的探索者和踐行者，談及應用落地，蔣寧用三個詞總結了馬上消費在金融大模型的優勢和特點，即安全可控、個性化決策和體驗、持續學習，目前公司已經研發了實時人機決策模型、多模態大模型、數據智能模型等，并在內部正式上線測試。

據悉，2023世界人工智能大會是在上海連續舉辦的第六年，由上海市政府和國家發改委、工信部、科技部、國家網信辦、中國科學院、中國工程院、中國科協等七部門共同主辦。蔣寧在論壇上表示，馬上消費開發的大模型將總結自身實踐經驗助推行業提質增效，為數字中國貢獻金融力量。(CIS)

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