你害怕人工智能嗎？

(資料圖)

由美國AI 研究實驗室OpenAI在12月1日發布的最新語言模型ChatGPT讓原股東之一的馬斯克也為之驚呼——“ChatGPT is scary good.”

這位無時無刻不沉浸在科技力量的硅谷大亨仍做出如此之高的評價，是因為ChatGPT是目前為止具有最接近人類思維的人機互動語言模型。連續回答一系列刁鉆問題的同時還具有自己的道德底線，人工智能可以達到這種前所未有的高度也引來了無數群眾圍觀，5天時間內，ChatGPT注冊用戶就突破百萬。

一、ChatGPT

ChatGPT和人類的互動性很強，不僅可以正常聊天，對于人類提出的問題ChatGPT也可以給出符合基本邏輯的答案，同時還具備代碼的編寫和debug功能，這對于“面朝黃土背朝天”的程序員來說可是保住發際線的大事。

不管是對于專業技術人員的基礎需求還是普通市民的舒悶解乏，ChatGPT最終的成效都要比之前人們接觸過的人工智能好太多，而最重要的原因是模型的技術升級。

區別于前輩模型掩碼策略的不穩定性，此次發布的ChatGPT是GPT3.5的微調版本，GPT3.5采用的AC架構不僅有用于實時更新數據的value還有起到連續效果的policy，兩者的結合就可以使得模型在不斷更新數據時還具備連續記憶功能。而聯系上下文的記憶能力對于在與人類的交互對話中至關重要。

被用于訓練ChatGPT模型的都是經過人為備注的標簽數據，一定程度上保證了模型做出的回答無害且有效。此外，ChatGPT模型來自人類反饋強化學習（RLHF）的訓練策略讓那些和人工智能辯論的“抬杠”選手反而成為模型不斷升級優化的原始動力，幫助ChatGPT及時改正錯誤，更新答案。

作為人類區別于其他生物體的最重要特征之一，語言是人類思維的載體，也是知識凝練和傳承的載體。科學家研究自然語言處理（NLP）的目的是讓機器能夠理解人類語言，用自然語言的方式與人類交流，最終擁有智能。

顯然，目前ChatGPT模型對于NLP再怎么優化升級也未達到具備人類智能的高度，但這并不代表ChatGPT就沒有能力對人類造成一定的威脅甚至是替代。

二、“摧毀”印度

ChatGPT最先可以替代的是重復性工作。

在事業單位或是大型商業組織上班的，可以回想一下自己的日常工作是不是至少存在80%以上的重復性內容而這部分工作沒太多創新需求和技術門檻，卻又反而最需要人手。可大量沒有創新意義的崗位很難實現企業的高效管理和運作，所以在人工智能之前不少大型企業都會把這類工作實現外包。

而接下這一重任的是“世界辦公室”——印度。

根據美國彭博社的報道，印度是目前全球經濟增長最快的主要經濟體，印度今年的GDP增長預期值約為8.2%，經濟增速不僅是中國的兩倍更是實力碾壓美國等一眾發達國家。

而其中的外包業務為印度此次的經濟高速增長做出了不小的貢獻。印度在全球離岸BPO市場中占有65%的份額，并在2020年成為最佳外包國家之一。

而“每一個印度人，家里都有一個做客服的親戚”這句話也并不非空穴來風，作為世界上最大的企業后勤中心，有近450萬印度人為企業提供客服、研發軟件、房貸處理各種業務。另外，印度的工資水平只有美國同類技術人員的1/3-1/8，而房租、稅費、硬件等成本卻只有歐美的一半左右。

“勞動力低廉、英語水平高、計算機操作能力強”是印度發展服務外包的最佳元素，促成其成為全球從事BPO業務最多的國家。

在嚴格意義上，BPO的本質是企業將一些公司內部重復且非核心業務流程實現外包從而以降低成本提高企業運營效率和服務質量。而這類業務也是最容易被人工智能替代的。

就拿客服這個崗位來說，ChatGPT擁有強大的知識儲備（模型參數量1750億）和迅速的反應機制（PPO算法），最主要的是及時知錯就改的學習態度（RLHF），完全就是人們眼中完美的智能客服。不過如果單純替代客服對于ChatGPT來說反而是屈才，文學創作，新聞編輯，前端設計，數據工程師等都是目前ChatGPT有潛力勝任的工作。

而世界各地的業務流程之所以外包至印度就是為了尋求更低的成本開支和更高效的人員管理，如果當人工智能可以完全承接這份外包業務且花費的成本更低時，ChatGPT率先“摧毀”印度“世界辦公室”的地位是極有可能的。

三、與人類的關系

當然，ChatGPT既然有可以替代的方向那自然也會有無法替代的領域，像“ChatGPT替代搜索引擎”這類吸眼睛標題就完全可以不置可否。

在美國，每月有超過成年人口80%的2.7億人使用谷歌搜索。據最新三報顯示，谷歌收入691億美元（+6%），凈利潤139億美元（-27%）。分業務來看，搜索業務實現395億美元（+4%）的收入，高于YouTube的71億美元（-2%）和網盟廣告的79億美元（-2%）等。

抖音的搜一搜、淘寶的掃一掃這種依附于超級APP里的功能，表示如今的搜素業務已經成為兵家的必爭之地，但即使是激烈的競爭卻仍未能撼動谷歌和百度兩大獨立搜索引擎的地位，更別說ChatGPT模型的信息來源于一個有限的數據集，且目前還僅是一個純文本模型無法給用戶帶來更為直觀詳細的搜索體驗，所以對搜索引擎的替代ChatGPT的能力明顯不足。

當然，人類和人工智能之間不是只有替代與被替代的話題。

從馬車夫到出租司機，工具的迭代卻也沒能減少交通事故中的人為因素，但人工智能下的自動駕駛不僅可以降低由駕駛員等人為因素引起的道路事故概率，同時提高通行的效率，緩解交通擁擠的問題。

而無需睡眠的人工智能可以全周期觀測患者的重要生命體征，并在風險指標上升時發出警報。目前，一家 IBM 客戶已開發出一款面向早產兒的預測性 AI 模型，該模型在檢測嚴重膿毒癥方面的準確率高達 75%。

除了汽車產業和醫療領域，人工智能在生活中的方方面面也在不斷便利著人類生活，除了替代與被替代，人類和人工智能也可以是需要和被需要的關系，即使是目前讓人驚嘆的ChatGPT模型在未發展成熟之前也仍需要大量人工來為用于訓練的數據打上標簽，程序運營期間也需要人工監管。而此前OpenAI也一直使用Twitter的數據來訓練軟件，這種海量數據信息的來源更需要人為創造。

所以人工智能與人類的關系并非完全敵對但也并非友好和諧，在時代的進步下兩種生產力之間的關系很難用某一特定詞語去概括，錯綜復雜的利益糾紛讓人很難一昧的肯定/否定人類和人工智能的價值。

四、結語

回到最初的問題，“你害怕人工智能嗎”？

這似乎不是一個可以馬上回答的問題，而基于文章的觀點很容易產生對人工智能的矛盾心理，而現代會不會爆發一場新的盧德運動，而我們又會不會成為隊伍中的新盧德分子，都要取決于時代的發展速度和自己的進化能力。但仍然值得思考的是，當圖靈測試的奇點到來，當至少30%的人類無法辨別機器人時，人工智能下的人類該如何體面收場？

本文作者：Joshua，來源：丫丫港股圈，原文標題：《ChatGPT率先"摧毀" 印度》

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