在硅谷這場愈演愈烈的AI大戰(zhàn)中，Meta哪兒去了？

近期，作為深度學習三巨頭之一、圖靈獎得主的Meta首席AI科學家——Yann LeCun，在Collective Forecast組織的在線討論中說表示，就底層技術(shù)而言，ChatGPT并不是多么了不得的創(chuàng)新:

雖然在公眾眼中，它是革命性的，但是我們知道，它就是一個組合得很好的產(chǎn)品，僅此而已。ChatGPT絕不是一種開拓式的創(chuàng)新。

(資料圖)

2月4日，LeCun再次發(fā)推，更加直白地表示“在通往人類級別AI的道路上，大型語言模型（Large language model）就是一條歪路”，LeCun解釋稱：

我們的思維方式和對世界的感知讓我們能預想即將發(fā)生的事物，這是我們獲得常識的基礎(chǔ)，而LLM并沒有這種能力。

對于LeCun對于ChatGPT“不屑一顧”的態(tài)度，媒體分析認為，那都是因為Meta曾經(jīng)開發(fā)的AI語言大模型Galactica以慘敗告終，讓LeCun“酸了”。

Meta失敗的大型語言模型探索路

媒體稱，近十年來，Meta已斥資約數(shù)十億美元打造新型人工智能，早在2013年，首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg)就將Meta成為人工智能領(lǐng)域的先行者視為使命，聘請了包括Yann LeCun博士在內(nèi)的數(shù)百名頂級人工智能研究人員，并在構(gòu)建人工智能系統(tǒng)所需的大量算力上花費了數(shù)億美元。

去年11月15日，由Meta AI（前身為Facebook人工智能研究院）開發(fā)的AI語言大模型Galactica曾短暫上線過，旨在運用機器學習來“梳理科學信息”，結(jié)果卻大量散布了錯誤信息，僅48小時，Meta AI團隊火速“暫停”了演示。

LeCun也曾在Twitter上發(fā)文盛贊，稱這是一個基于學術(shù)文獻訓練出的模型，給它一段話，它就能生成結(jié)構(gòu)完整的論文。

媒體分析稱，就在Meta因Galactica的失敗而“一蹶不振”后，其他硅谷互聯(lián)網(wǎng)巨頭則先后斥巨資加入這場“生成式AI”熱潮中，讓Meta追趕乏力。

周一，谷歌表示基于大型語言模型LaMDA的聊天機器人Bard將向可信賴的測試者開放，并準備在“未來幾周內(nèi)”更大范圍地提供給公眾。周二，已向OpenAI投資130億美元的微軟，宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必應(yīng)）搜索引擎和Edge瀏覽器。

對于ChatGPT的爆火，LeCun再次發(fā)推表明態(tài)度，稱網(wǎng)友對于ChatGPT遠比對于Meta的Glacatica更寬容:

我從來沒說大型語言模型沒用，其實我們Meta也推出過Galactica模型，只是它不像ChatGPT那么好命罷了。

Meta想要將AIGC融入到元宇宙中

在此前的在線討論中，當被問及Meta將如何部署聊天機器人和其他生成式 AI 技術(shù)時，LeCun博士表示，它們可以幫助企業(yè)在Facebook上制作廣告，并稱一旦人們進入元宇宙，他們將需要生成式AI來創(chuàng)建虛擬物品。

媒體分析認為，Meta如何將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品成了現(xiàn)在該公司面臨的重要問題，在上周發(fā)布四季度財報后的電話會議上，扎克伯格表示，人工智能支撐著Facebook和Instagram的許多最重要的功能，包括向用戶推薦Reels視頻、照片及帖子等。

最終，扎克伯格希望將這些底層技術(shù)融入到他對元宇宙的愿景中，并將發(fā)展生成人工智能作為公司的首要任務(wù)：

“我現(xiàn)在對于Meta的一個重要目標是，在我們現(xiàn)在的研究基礎(chǔ)上成為生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)導者。”

根據(jù)最新公布的財報顯示，扎克伯格近兩年執(zhí)意發(fā)展的元宇宙部門RealityLabs全年虧損額達到137億美元，同比增長34.57%。

不過，在2022年股價暴跌64%之后，Meta終于回心轉(zhuǎn)意，宣布計劃回購股票400億美元，并下調(diào)了2023年度的費用和資本支出指引，這被外界視為Meta有意減少在元宇宙上大肆“燒錢”的跡象。股票回購計劃以及“提高效率”的承諾，助推Meta股價大幅回升，今年到目前為止?jié)q幅近54%。

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