最近幾個(gè)月，國(guó)產(chǎn)大模型的內(nèi)卷激烈程度可以用“神仙打架”來(lái)形容。本周五，大模型混戰(zhàn)又達(dá)到了新高度，據(jù)華爾街見(jiàn)聞不完全統(tǒng)計(jì)，僅在今天，就有華為、阿里、騰訊、商湯、京東等企業(yè)發(fā)布或更新大模型。

(資料圖片僅供參考)

“百模大戰(zhàn)”的盛況中，誰(shuí)最有可能造出中國(guó)版GPT-4？

華為云盤(pán)古大模型3.0正式發(fā)布

7月7日，華為云在開(kāi)發(fā)者大會(huì)2023上發(fā)布盤(pán)古大模型3.0。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示，盤(pán)古大模型3.0是完全面向行業(yè)的大模型，包括“5+N+X”三層架構(gòu)。

張平安在會(huì)上表示，盤(pán)古大模型不會(huì)作詩(shī)，只做事，將圍繞“行業(yè)重塑”“技術(shù)扎根”“開(kāi)放同飛”三大創(chuàng)新方向，持續(xù)打造核心競(jìng)爭(zhēng)力，為行業(yè)客戶、伙伴及開(kāi)發(fā)者提供更好的服務(wù)。

三層架構(gòu)分別為：

L0層包括自然語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)、預(yù)測(cè)、科學(xué)計(jì)算五個(gè)基礎(chǔ)大模型，提供滿足行業(yè)場(chǎng)景中的多種技能需求。盤(pán)古3.0為客戶提供100億參數(shù)、380億參數(shù)、710參數(shù)和1000億參數(shù)的系列化基礎(chǔ)大模型，匹配客戶不同場(chǎng)景、不同時(shí)延、不同響應(yīng)速度的行業(yè)多樣化需求。同時(shí)提供全新能力集，包括NLP大模型的知識(shí)問(wèn)答、文案生成、代碼生成，以及多模態(tài)大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業(yè)直接調(diào)用。無(wú)論多大參數(shù)規(guī)模的大模型，盤(pán)古提供一致的能力集。

L1層是N個(gè)行業(yè)大模型，華為云既可以提供使用行業(yè)公開(kāi)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的行業(yè)通用大模型，包括政務(wù)，金融，制造，礦山，氣象等大模型；也可以基于行業(yè)客戶的自有數(shù)據(jù)，在盤(pán)古大模型的L0和L1層上，為客戶訓(xùn)練自己的專(zhuān)有大模型。

L2層為客戶提供了更多細(xì)化場(chǎng)景的模型，更加專(zhuān)注于政務(wù)熱線、網(wǎng)點(diǎn)助手、先導(dǎo)藥物篩選、傳送帶異物檢測(cè)、臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)等具體行業(yè)應(yīng)用或特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，為客戶提供“開(kāi)箱即用”的模型服務(wù)。

盤(pán)古大模型采用完全的分層解耦設(shè)計(jì)，可以快速適配、快速滿足行業(yè)的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨(dú)立的數(shù)據(jù)集，也可以單獨(dú)升級(jí)基礎(chǔ)模型，也可以單獨(dú)升級(jí)能力集。

在L0和L1大模型的基礎(chǔ)上，華為云還為客戶提供了大模型行業(yè)開(kāi)發(fā)套件，通過(guò)對(duì)客戶自有數(shù)據(jù)的二次訓(xùn)練，客戶就可以擁有自己的專(zhuān)屬行業(yè)大模型。同時(shí)，根據(jù)客戶不同的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)訴求，盤(pán)古大模型還提供了公用云、大模型云專(zhuān)區(qū)、混合云多樣化的部署形態(tài)。?

阿里AIGC應(yīng)用“通義萬(wàn)相”

在2023年世界人工智能大會(huì)上，阿里云正式推出AI繪畫(huà)新品“通義萬(wàn)相”。

基于阿里研發(fā)的組合式生成模型Composer，通義萬(wàn)相提出了基于擴(kuò)散模型的「組合式生成」框架，通過(guò)對(duì)配色、布局、風(fēng)格等圖像設(shè)計(jì)元素進(jìn)行拆解和組合，提供了高度可控性和極大自由度的圖像生成效果。

用戶可以在通義萬(wàn)相中輸入提示詞，以輸出相應(yīng)圖像。除文生圖以外，通義萬(wàn)相也推出了包括風(fēng)格遷移、相似圖生成等功能。

從此，圖片設(shè)計(jì)的門(mén)檻將大幅降低，無(wú)論是藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲，還是文創(chuàng)，都將迎來(lái)一場(chǎng)變革。

目前，通義萬(wàn)相具有以下三大功能：文生圖、相似圖生成、風(fēng)格遷移。

文生圖功能為基本的形式，只要輸入prompt，選定創(chuàng)作風(fēng)格（水彩、油畫(huà)、中國(guó)畫(huà)、扁平插畫(huà)、二次元、素描、3D卡通等），通義萬(wàn)相就可以自動(dòng)生成海量的創(chuàng)意靈感。通義萬(wàn)相已正式上線，對(duì)外提供服務(wù)。

相似圖生成則可以讓用戶根據(jù)現(xiàn)有素材，快速地批量擴(kuò)展相似素材。只要用戶提供一張參考圖像，就可以獲得一張與之內(nèi)容、風(fēng)格類(lèi)似的圖像。

而風(fēng)格遷移，則是為一張?jiān)瓐D生成一幅指定風(fēng)格的新圖。

下圖為來(lái)自“新智元”的測(cè)試，使用通義萬(wàn)相將下圖穿著白紗女性，改成法國(guó)印象派畫(huà)家雷諾阿的風(fēng)格。

遷移完成后，得到了這樣一幅印象派的人物肖像。

據(jù)“新智元”測(cè)評(píng)表示，通義萬(wàn)相的部分作圖能力，已經(jīng)在逼近全球最牛AI作畫(huà)神器Midjourney。

騰訊MaaS平臺(tái)升級(jí)

世界人工智能大會(huì)期間，騰訊云宣布升級(jí)MaaS平臺(tái)，將行業(yè)大模型能力應(yīng)用到金融風(fēng)控、同傳翻譯、數(shù)智人客服等新場(chǎng)景中；其中，首次公布的金融風(fēng)控大模型，相比傳統(tǒng)風(fēng)控有10倍效率提升。

在技術(shù)底座領(lǐng)域，自研星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、向量數(shù)據(jù)庫(kù)，為大模型的行業(yè)應(yīng)用提供更充沛的算力基礎(chǔ)設(shè)施。其中，最新升級(jí)的騰訊云自研星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，能提升40%的GPU利用率，節(jié)省30%~60%的模型訓(xùn)練成本，為AI大模型帶來(lái)10倍通信性能提升。基于騰訊云新一代算力集群HCC，可支持10萬(wàn)卡的超大計(jì)算規(guī)模。騰訊云AI原生向量數(shù)據(jù)庫(kù)，最高支持10億級(jí)向量檢索規(guī)模，延遲控制在毫秒級(jí)，相比傳統(tǒng)單機(jī)插件式數(shù)據(jù)庫(kù)檢索規(guī)模提升10倍，同時(shí)具備百萬(wàn)級(jí)每秒查詢(xún)（QPS）的峰值能力。

在應(yīng)用創(chuàng)新方面，騰訊云行業(yè)大模型能力應(yīng)用到金融風(fēng)控、交互翻譯、數(shù)智人客服等場(chǎng)景中，極大提升了智能應(yīng)用效率。

行業(yè)大模型加持的金融風(fēng)控解決方案，相比之前有了10倍效率提升，通過(guò)騰訊積累超過(guò)20年的黑灰產(chǎn)對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)和上千個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升。企業(yè)可以基于prompt模式，迭代風(fēng)控能力，從樣本收集、模型訓(xùn)練到部署上線，實(shí)現(xiàn)全流程零人工參與，建模時(shí)間也從2周減少到僅需2天。即便樣本積累有限的情況下，也可以完成快速搭建，跳過(guò)“冷啟動(dòng)”過(guò)程。

在交互翻譯領(lǐng)域，基于行業(yè)大模型技術(shù)加持，同傳技術(shù)不再需要百萬(wàn)級(jí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，僅需“小樣本”訓(xùn)練就能實(shí)現(xiàn)較好效果，專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的翻譯也能減少人工調(diào)優(yōu)的參與，保障翻譯效果，在多個(gè)垂直行業(yè)落地。其中，騰訊同傳已經(jīng)連續(xù)六年為世界人工智能大會(huì)主論壇提供AI同傳服務(wù)。

在數(shù)智人領(lǐng)域，今年騰訊云推出了小樣本數(shù)字人工廠，僅需少量數(shù)據(jù)、24小時(shí)內(nèi)即可復(fù)刻2D數(shù)字分身，讓企業(yè)應(yīng)用數(shù)智人服務(wù)成本大大降低。現(xiàn)在，依托AI生成算法，數(shù)智人3D形象的復(fù)刻速度得到大幅提升，通過(guò)生成式動(dòng)作驅(qū)動(dòng)，結(jié)合行業(yè)大模型能力，可讓企業(yè)獲得更“個(gè)性化、專(zhuān)業(yè)、自然逼真”的數(shù)智員工，讓“面對(duì)面”專(zhuān)業(yè)服務(wù)成為可能。

商湯大模型全面升級(jí)

世界人工智能大會(huì)期間，在“大愛(ài)無(wú)疆·日日新”人工智能論壇上，商湯科技宣布“商湯日日新SenseNova”大模型體系將多方位全面升級(jí)，以及在該體系下的一系列大模型產(chǎn)品更新和落地成果。

作為千億級(jí)參數(shù)的自然語(yǔ)言處理模型，商湯商量SenseChat 2.0版本突破了大語(yǔ)言模型輸入長(zhǎng)度限制，并推出不同參數(shù)量級(jí)的模型版本，可完美適配移動(dòng)端、云端等不同終端及場(chǎng)景的應(yīng)用需求，降低部署成本。商湯的自研生成式大模型商湯秒畫(huà)SenseMirage 3.0的模型參數(shù)從今年4月首次發(fā)布以來(lái)的10億提升至70億量級(jí)，能夠?qū)崿F(xiàn)專(zhuān)業(yè)攝影級(jí)的圖片細(xì)節(jié)刻畫(huà)。

不僅如此，商湯如影SenseAvatar 2.0數(shù)字人生成平臺(tái)相較1.0版本的語(yǔ)音和口型流暢度提升30%以上，實(shí)現(xiàn)4K高清視頻效果，并帶來(lái)AIGC生成形象及數(shù)字人歌唱功能。此外，商湯瓊宇SenseSpace 2.0的空間重建效率提升20%，渲染性能提升50%，每100平方公里場(chǎng)景的建圖時(shí)間僅需38小時(shí)即可完成（1200 TFLOPS/秒算力支持）；而商湯格物SenseThings 2.0對(duì)小物體的紋理及材質(zhì)還原達(dá)到毫米級(jí)精細(xì)度，并突破對(duì)高反光和鏡面物體的采集難題。

在金融領(lǐng)域，商湯與銀行、保險(xiǎn)、券商等客戶展開(kāi)合作，利用數(shù)字人進(jìn)行智能客服、智慧營(yíng)銷(xiāo)等工作，并通過(guò)接入大語(yǔ)言模型能力，提供投研分析、研報(bào)撰寫(xiě)等新功能，實(shí)現(xiàn)降本增效。此外，掛載金融知識(shí)庫(kù)后，還能100%基于客戶的產(chǎn)品說(shuō)明進(jìn)行內(nèi)容問(wèn)答輸出，并實(shí)現(xiàn)信息及時(shí)更新。

在醫(yī)療場(chǎng)景，商湯基于海量醫(yī)學(xué)知識(shí)和臨床數(shù)據(jù)打造了中文醫(yī)療語(yǔ)言大模型“大醫(yī)”，提供導(dǎo)診、問(wèn)診、健康咨詢(xún)、輔助決策等多場(chǎng)景多輪會(huì)話能力，未來(lái)也即將支持醫(yī)學(xué)圖像、文本、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多模態(tài)綜合分析，并可不斷提升醫(yī)療語(yǔ)言理解和推理能力，持續(xù)賦能醫(yī)院診療效率及患者服務(wù)提升。

其他AI企業(yè)進(jìn)展

本土AI獨(dú)角獸出門(mén)問(wèn)問(wèn)發(fā)布“序列猴子”

出門(mén)問(wèn)問(wèn)攜內(nèi)測(cè)探索大模型“序列猴子”及AI CoPilot解決方案亮相世界人工智能大會(huì)。據(jù)介紹，“序列猴子”是一款具備多模態(tài)生成能力的大語(yǔ)言模型，模型以語(yǔ)言為核心的能力體系涵蓋“知識(shí)、對(duì)話、數(shù)學(xué)、邏輯、推理、規(guī)劃”六個(gè)維度，能夠同時(shí)支持文字生成、圖片生成、3D內(nèi)容生成、語(yǔ)言生成和語(yǔ)音識(shí)別等不同任務(wù)。“序列猴子”具備自然語(yǔ)言理解、知識(shí)、邏輯以及推理等能力，并可以基于這些能力進(jìn)行對(duì)話。

京東：正在訓(xùn)練大模型，對(duì)其前景很有信心

京東集團(tuán)副總裁、探索研究院院長(zhǎng)何曉冬表示，目前訓(xùn)練時(shí)間在兩個(gè)月左右的基礎(chǔ)通用大模型，成本估計(jì)在幾千萬(wàn)元，對(duì)大模型的商業(yè)前景和落地場(chǎng)景很有信心。他建議，創(chuàng)業(yè)公司入局大模型應(yīng)該找到屬于自己的“護(hù)城河”，面對(duì)目前的“百模大戰(zhàn)”現(xiàn)狀，何曉冬認(rèn)為，對(duì)于市場(chǎng)而言，有壓力和競(jìng)爭(zhēng)是好事，將有效促進(jìn)行業(yè)發(fā)展。

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